傳統(tǒng)的人工品檢方式存在諸多局限性。人工肉眼長時(shí)間檢測(cè)容易導(dǎo)致眼部疲勞，從而造成效率低下、混料以及產(chǎn)品不合格率增加等問題。而 AI 視覺檢測(cè)設(shè)備利用人工智能算法與先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品的外觀、尺寸、缺陷等進(jìn)行非接觸式、高速、高精度的檢測(cè)。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域的最新成果，能夠模擬甚至超越人類視覺的感知能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的精準(zhǔn)識(shí)別與分析。
在檢測(cè)外觀方面，AI 視覺檢測(cè)設(shè)備能夠敏銳地識(shí)別出產(chǎn)品表面的劃傷、變形、毛刺、缺料、披鋒、污點(diǎn)、色差、變形、混料、字符缺陷等問題。對(duì)于尺寸檢測(cè)，它可以精確測(cè)量產(chǎn)品的長度、寬度、高度、直徑、同心度、內(nèi)外徑等外觀缺陷。機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備可以對(duì)不同領(lǐng)域產(chǎn)品進(jìn)行快速檢測(cè)產(chǎn)品的外觀尺寸表面缺陷字符不良等。
現(xiàn)如今，越來越多的廠家已經(jīng)認(rèn)識(shí)到 AI 視覺檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)，并將其應(yīng)用于生產(chǎn)過程中。這些廠家通過引入先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備，提升了產(chǎn)品的品質(zhì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI 視覺檢測(cè)設(shè)備將不斷完善和發(fā)展，為制造業(yè)產(chǎn)線品質(zhì)的全面提升提供更加強(qiáng)有力的支持。
