在五金制品生產(chǎn)過程中，會產(chǎn)生很多的尺寸外觀缺陷如劃痕、壓痕、裂縫、氧化層等各種表面缺陷，嚴重影響了產(chǎn)品質(zhì)量和公司品牌。而傳統(tǒng)的人工檢測方法，不僅耗時費力、效率低下且容易出現(xiàn)漏檢或誤判準(zhǔn)確率低等問題，無法滿足大規(guī)模生產(chǎn)需求。而AI機器視覺則可以通過圖像識別和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，快速準(zhǔn)確地完成零部件質(zhì)檢任務(wù)，并且可以有效避免漏檢或誤判等問題。
接下來介紹一款汽車零部件視覺檢測尺寸方案。
一：檢測內(nèi)容及要求
1:頂部正光檢測
注明:以上檢測項目,均需要在影像下清晰可見才能檢測
檢測效率：每分鐘檢測數(shù)量20-40件(根據(jù)樣件送料速度)。
分工段進行:按照檢測內(nèi)容細分檢測步驟.
二： 設(shè)備組成及主要機構(gòu)
整體構(gòu)成：尺寸： 400*400*750 mm
型號:SP_T300
1:思普泰克視覺檢測軟件
2:工業(yè)電腦
3:顯示器 19寸
4:工業(yè)相機: 1套, 頂部
5:工業(yè)鏡頭: 1套FA工業(yè)鏡頭
6:專業(yè)XY檢測平臺
二.1： 設(shè)備外觀3D立體圖
相機1頂部背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機1頂部背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機1頂部背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機1頂部背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機1頂部背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機1頂部背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機1頂部背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
相機2側(cè)面背光檢測良品分析圖：OK 結(jié)論：可檢 檢測特征：尺寸檢測
設(shè)備放置的檢測空間: 安裝思普泰克視覺檢測系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)檢測設(shè)備，需要保證有足夠的空間以安裝設(shè)備。
環(huán)境溫度： 0-50攝氏度；
空氣濕度： 90% RH以下；
電子干擾： 為設(shè)備提供電子干擾較小的地方。
電源： 交流220V，50Hz， 耗電＜1KVA。
